Oracle îşi extinde portofoliul Big Data cu Oracle Big Data SQL

17 Jul 2014

Organizaţiile caută modalităţi inovatoare de a gestiona volume mai mari de date, din mai multe surse decât până acum. Deşi tehnologiile precum Hadoop şi NoSQL oferă modalităţi specifice de abordare a problemelor generate de Big Data, aceste soluții pot crea segmentări ale informațiilor care complică accesul la date și analiza lor - acțiuni necesare pentru generarea de rapoarte de analiză foarte importante.

Oracle îşi extinde portofoliul Big Data cu Oracle Big Data SQL

Organizaţiile caută modalităţi inovatoare de a gestiona volume mai mari de date, din mai multe surse decât până acum. Deşi tehnologiile precum Hadoop şi NoSQL oferă modalităţi specifice de abordare a problemelor generate de Big Data, aceste soluții pot crea segmentări ale informațiilor care complică accesul la date și analiza lor - acțiuni necesare pentru generarea de rapoarte de analiză foarte importante. Pentru a maximiza valoarea analizelor și pentru a maximiza beneficiile pe care le poate oferi Big Data, companiile trebuie să își transforme arhitectura de gestionare a datelor într-un sistem de administrare a Big Data care să integreze fluent toate tipurile de date, dintr-o varietate de surse, inclusiv cele de tip Hadoop, relaţionale şi NoSQL. În timp ce simplifică accesul la toate datele, un sistem de gestionare Big Data ar trebui să le permită organizaţiilor să-şi folosească abilităţile existente și să menţină nivelul de securitate și gestionare a datelor pentru informaţii sensibile sau reglementate.

Pentru a satisface nevoile de soluţii complete pentru Big Data, Oracle a lansat Oracle Big Data SQL. Renunţând la segmentările de date pentru a simplifica accesul la informaţie, noua soluţie le permite clienţilor să ruleze o singură interogare SQL prin intermediul Hadoop, NoSQL și Oracle Database, ceea ce minimizează traficul de date, mărește performanța și practic elimină separările diverselor colecții de date. Oracle Big Data SQL le permite clienţilor să obţină avantaje competitive prin extragerea rapidă a datelor analitice, protejând securitatea informațiilor. Mai mult, această abordare le permite organizaţiilor să beneficieze de investițiile SQL anterioare, atât cele în abilităţile angajaților cât și cele pentru aplicații.

“Pe masură ce organizaţiile folosesc surse de date din ce în ce mai diverse dincolo de baze de date relaţionale, precum Hadoop și NoSQL, datele devin din ce in ce mai segmentate, ceea ce îngreunează analiza datelor și limitează adevăratul potențial al Big Data”, a declarat Andrew Mendelsohn, vice-preşedinte executiv Database Server Technologies, Oracle.

“Oracle Big Data Appliance este o alegere excelentă pentru clienţii care doresc să lucreze cu suita completă a tehnologiei de vârf Cloudera bazată pe sistemul Hadoop. Este mult mai efficient din punct de vedere financiar și mai rapid de implementat”, a declarat Mike Olson, fondator Cloudera, director de strategie și președinte al consiliului de administraţie.

Informaţii generale

Descoperire şi predictibilitate ridicate

Acces simplificat

Administrare, control şi securitate

Cauți o aplicație software?

Completați formularul și veți fi contactat de unul din consultanții noștri!

Articole IT&C similare
Softlead

Cât costă și ce include un magazin online performant?

Cu o creștere estimată la 8 trilioane de dolari până în 2026, industria e-commerce reprezintă un sector semnificativ ce coagulează vânzări rezultate din mai multe domenii de activitate. De aceea, nevoia de a investi...

Citește articolul
Softlead

Aplicația software Vaunt introduce modulul de evaluare gratuită a prețului apartamentelor

VAUNT, platforma de management al vânzărilor dedicată sectorului rezidențial, introduce un nou modul, Client Portal. Prin intermediul acestuia, clienții cumpărători au acces la date în timp real despre valoarea în piață a...

Citește articolul